泵是設備和(hé)生産流程中液體的(de)輸送動力。
　　泵一(yī)旦出現故障，就會引起其他設備的(de)故障，從而導緻停産。泵的(de)制造成本越高(gāo)，工作方式越複雜，對泵的(de)工 作狀态進行持續測定和(hé)監控的(de)重要性也就越大。尤其是在泵已經出現一(yī)些故障而還未導緻停機事故的(de)發生時，采取相關的(de)監控措施是非常必要的(de)。因為(wèi)泵對設備狀态 的(de)反應非常敏感，所以泵也是反映設備狀态的(de)一(yī)個指示器，例如(rú)滑環密封件的(de)損壞和(hé)滑動軸承無潤滑運行，氣蝕引起工作輪和(hé)機殼的(de)損壞等。
　　為(wèi)了提高(gāo) 設備的(de)可(kě)使用性，就必須了解設備狀态與泵體反應之間的(de)相互關系，這也是發展新的(de)智能型循環泵狀态診斷和(hé)測定系統的(de)基本前提和(hé)出發點，目的(de)是要把這種邏輯關 系轉化為(wèi)對傳感元件的(de)最低(dī)配置。從服務機構和(hé)使用者對故障統計數據的(de)分析上可(kě)以看出，使用2～3個傳感元件就足以測定泵的(de)運行狀态，并在一(yī)定程度上對泵體 進行診斷。傳感元件的(de)用途是：
　　識别出泵處于無潤滑運行狀态；
　　測定出軸承的(de)溫度；
　　測定出泵的(de)振動幅度。
　　對于使用這種設備的(de)用戶來說，能夠以簡明的(de)方式表述出泵體的(de)工作狀态是極為(wèi)重要的(de)。所以，用一(yī)台測量裝置測出一(yī)個數值，對每一(yī)個測量數值單獨進行解釋，然後再把各測量數值進行綜合的(de)做(zuò)法是不可(kě)行的(de)。
　 　在這種情況下，用戶必須要在對數據進行綜合的(de)基礎上自(zì)己做(zuò)出邏輯推理(lǐ)，得出結論。在實際工作的(de)基礎上設定相應的(de)阈值預報警，這也是很重要的(de)一(yī)個步驟。隻 是這種做(zuò)法要求用戶必須掌握一(yī)定的(de)泵的(de)基礎知識，以便對泵設定合适的(de)阈值。如(rú)果這種措施隻是起到預防故障的(de)作用的(de)話，那麽它對泵體工作狀态的(de)表述力就非常 有限了。而在确定泵體處于非正常工作狀态的(de)時候，人們往往也會提出究竟是泵體上的(de)哪個元件被損壞了的(de)問題。所以，對泵體工作狀态的(de)評價不能隻停留在對個别 極限值的(de)簡單的(de)測定上。如(rú)果對每個傳感器所提供的(de)數據進行智能化和(hé)集約化的(de)測定和(hé)評價，就可(kě)以大大超越對單個指标的(de)評價範圍，進而全面掌握泵體和(hé)設備的(de)工 作狀态。為(wèi)此目的(de)，可(kě)以使用循環泵的(de)診斷系統——Pump Expert。這種系統隻需借助少量安設在泵體上的(de)傳感元件，即可(kě)對泵體和(hé)設備的(de)工作狀态進行有效的(de)監控。系統的(de)各種信号相互連接，并與所儲存的(de)智能專家 進行對比和(hé)調整。
　　另外，還可(kě)以采用智能診斷方法如(rú)故障列表分析方法。首先，要從錯誤的(de)樹狀結構中挑選出具有說服力的(de)測量值。針對每組測量值 都設有相應的(de)測量阈值，然後這些數值相互進行邏輯連接。根據連接情況産生出錯誤報告，并通過顯示器顯示出來。在做(zuò)智能化選擇、阈值确定和(hé)連接時，這種方法 還可(kě)以附加提供一(yī)些信息：當泵體還未達到所設定的(de)阈值時，邏輯連接單元就會發出信号，預示泵體将會進入危險狀态。借助于電子(zǐ)裝置和(hé)微處理(lǐ)器，可(kě)以把這些數 據和(hé)信号進行連接。
　　采取這種方法可(kě)以及時确定出泵體損壞部件的(de)位置，而且有時甚至還可(kě)以測定出故障的(de)原因。泵體的(de)使用者可(kě)以做(zuò)出諸如(rú)下列的(de) 表述：滑動軸承損傷，磨損，工作輪受卡，輸送液體介質粘稠度過高(gāo)，調整錯誤，設備未被灌入液體，液體中含有太多的(de)氣體，斷流，軸承座的(de)冷卻受到電機冷卻空 氣的(de)幹擾。